For at Neuros AI skal fungere optimalt, trenger vårt team et omfattende datasett med bilder. Vi anbefaler minst 5000-6000 bilder av ulike objekter i varierende størrelser. Bildene bør være enkle, uten bakgrunn, og helst ha høy oppløsning. Jo flere bilder av god kvalitet vi har, desto mer nøyaktig og pålitelig vil programmet være. Høyoppløselige bilder gir bedre detaljer og hjelper vår AI med å lære å gjenkjenne objekter og ansikter mer presist. Hvis du har begrensede bilder tilgjengelig, kan Neuros sitt team supplere de fleste bilder ved å hente dem fra søkemotorer eller andre tredjepartsleverandører.
Annotering er en kritisk del av prosessen for objekt- og ansiktsgjenkjenning. Dette innebærer å merke bildene med navn eller en spesifikk beskrivelse. For objektgjenkjenning kan dette være et enkelt ord som beskriver hva som er avbildet, mens for ansiktsgjenkjenning kan det være navnet på personen. Det er viktig at denne prosessen gjøres nøyaktig, da korrekt annotering er nødvendig for at AI-en skal kunne lære effektivt. Ved å markere objekter og ansikter i bildene hjelper vi Neuros AI med å forstå hva det skal se etter og gjenkjenne i nye bilder. Vårt team kan også hjelpe med annotering for å sikre høy nøyaktighet og effektivitet i læringsprosessen.
For å bruke Neuros AI til ansiktsgjenkjenning, trenger vi et klart bilde eller en videosnutt av personen. Bildet bør være av høy oppløsning og ha god synlighet. Dette gir AI-en muligheten til å registrere ansiktet nøyaktig. Etter at ansiktet er skannet, tester vårt team programmet med ulike vinkler og potensielle «luretriks» for å sikre at AI-en kan gjenkjenne personen under forskjellige forhold. Deretter finjusteres programmet for å forbedre nøyaktigheten og påliteligheten. Dette sikrer at Neuros AI kan gjenkjenne ansikter presist, selv i utfordrende situasjoner.
- Omfattende datasett med bilder
- Høy kvalitet på bildene
- Nøyaktig annotering
- Supplering av bilde
- Godt ansiktsmateriale
Ja, Neuros AI programvare er spesielt skreddersydd til din bedrift. Hver enkelt bedrift får sitt program til odel og eie. Programmet lastes opp til deres egen bedriftsdatabase. Ingen tredjepart er involvert eller har tilgang uten deres tillatelse. Dette sikrer at all data og funksjonalitet er under full kontroll og beskyttelse av bedriften selv.
Våre Neuro-utviklere bruker Python som utviklerspråk, og sammen med OpenAI, Airtable, Make, og vår egen teknologi, tilbyr vi en gjenkjennelsesløsning som er betydelig enestående. Denne løsningen kan tilpasses enhver bransje hvor det er behov for objekt- og ansiktsgjenkjenning. Vi kombinerer avansert teknologi og tilpasset utvikling for å skape et kraftig verktøy som oppfyller spesifikke behov og krav i din bransje.
Neuros AI-teknologi kan brukes overalt der hvor kameraer og menneskelig øyesyn er avgjørende. Se for deg en bilmekaniker som ser etter feil i en motor, eller Statens vegvesen som har kontroll og inspeksjon av kjøretøyer. Det kan også være inspeksjon av togspor eller andre infrastrukturer. Alt er mulig – vi trenger bare bilder eller datasett av det som skal identifiseres eller det som ikke skal identifiseres. Teknologien vår er fleksibel og kan tilpasses en rekke bruksområder for å effektivisere og forbedre arbeidsprosesser.
En fra vårt team vil kontakte deg innen kort tid, vennligst oppgi hva du trenger hjelp til.
Karl Staaffs vei 52, 0665 Oslo
